按研究场景选择解决方案
DNASTAR Lasergene 提供 30 余种标准化分析流程，覆盖分子生物学、基因组学、转录组学和蛋白质分析四大研究方向。
研究方向
分子生物学
序列编辑、克隆设计、多序列比对、系统发育分析
基因组学
基因组组装、变异检验、全基因组可视化与比较分析
转录组学
RNA-Seq 差异表达分析、基因定量、功能富集分析
蛋白质分析
蛋白质结构预测、三维可视化、分子对接与抗体建模
分子克隆与序列分析
日常分子生物学实验中，科研人员需要频繁进行序列编辑、注释、比对和克隆策略设计。使用分散的工具链会导致数据格式不兼容、分析流程割裂。
Lasergene Molecular Biology 套件提供统一的序列分析环境。SeqBuilder Pro 支持序列编辑与克隆策略可视化设计，MegAlign Pro 提供多序列比对与系统发育分析。
涉及应用: SeqBuilder Pro · MegAlign Pro · SeqMan Ultra · GeneQuest · GenVision · SeqNinja
- 在单一平台完成序列编辑到比对分析的全流程
- 生成可用于发表的序列比对图和系统发育树
- 批量处理序列编辑任务
基因组组装与变异分析
全基因组和转录组研究需要处理大规模测序数据，对组装算法和计算资源有较高要求，分析流程的搭建与维护成本高。
Lasergene Genomics 套件的 SeqMan NGen 支持参考导向和 de novo 组装，ArrayStar 提供 RNA-Seq 差异表达分析，GenVision Pro 实现全基因组可视化。
涉及应用: SeqMan NGen · ArrayStar · GenVision Pro（含分子生物学全部应用）
- 从原始测序数据到组装结果的完整分析流程
- 自动变异检验与报告
- 差异表达基因的筛选与功能注释
RNA-Seq 差异表达分析
转录组数据分析涉及多个步骤：质控、比对、定量、统计检验、功能富集。不同步骤使用不同工具增加了学习成本和数据管理复杂度。
ArrayStar 提供从数据导入到功能富集的完整 RNA-Seq 分析流程，在统一界面中完成质控、定量、差异分析和结果可视化。
涉及应用: ArrayStar · SeqMan NGen
- 端到端的 RNA-Seq 分析流程
- 差异表达基因的可视化展示
- 功能富集与通路分析结果
蛋白质结构预测与分析
蛋白质结构信息对理解分子功能、药物设计和抗体工程极其重要，但传统实验方法周期长、成本高。科研人员需要快速的结构预测工具。
NovaFold AI 采用 AlphaFold 2 算法进行单链结构预测，NovaFold AI-Multimer 支持复合物预测，NovaFold Antibody 专注抗体建模，NovaDock 提供分子对接。
涉及应用: NovaFold · NovaFold AI-Multimer · NovaFold · NovaFold Antibody · NovaDock · Protean 3D
- 基于核心算法的蛋白质结构预测
- 抗体结构与 CDR 环建模
- 蛋白质-蛋白质相互作用预测
获取 DNASTAR 软件的流程
从需求沟通到开始使用，我们提供全流程支持
需求沟通
说明研究方向与团队规模，了解软件版本差异与部署方式
版本选型
根据研究方向选择合适的套件，确定版本类型
采购与部署
协助完成采购流程，支持本地安装或云端开通
开始使用
完成初始配置，获取技术文档与使用指导
使用 DNASTAR 可以帮助团队完成的工作
统一平台
在统一平台完成从序列到结构的生物信息学分析
多方向覆盖
覆盖分子生物学、基因组学、转录组学、蛋白质分析四大方向
灵活部署
支持从个人研究者到大型机构的不同规模部署
算法能力
Nova Applications 采用核心算法，提供蛋白质结构预测能力
